پیش بینی تولید ماسه با استفاده از مدلسازی عددی

Authors

سعید بداغ آبادی

مهدی موسوی

جلال موسوی

abstract

میدان نفتی منصوری که یکی از میادین نفتی حائز اهمیت در جنوب غرب ایران می باشد، سالهاست که با مشکل تولید ماسه مواجه بوده و تحلیلهای اولیه حاکی از وجود این مشکل در میدان مذکور دارد. بطور کلی برای بررسی تولید ماسه در مخازن ماسه سنگی تولید کنندة نفت و گاز، روشهای متعددی که شامل روشهای تجربی، روشهای عددی، روشهای فیزیکی و روشهای ریاضی می باشند، وجود دارد. با توجه به قابلیتهای مدلهای عددی در مدلسازی هندسه های پیچیده و شرایط تنش و فشار بالا، نرم افزار flac3d که بر مبنای اجزای مجزا بوده و قابلیت مدلسازی هیدرومکانیکی را دارد برای مدلسازی تولید ماسه در این میدان انتخاب شد. مدل عددی ابتدا با استفاده از یک مدل فیزیکی بررسی تولید ماسه کالیبره گردید و سپس مجموعة چاه و سوراخهای موجود در دیوارة آن که مولدهای اصلی نفت می باشند تحت آنالیز عددی قرار گرفتند. نتایج نشان داد که ابتدا تولید ماسه از سوراخها صورت می گیرد و با تجاوز فشار چاه از حد معینی، مجموعة سوراخها تخریب شده و تولید ماسه در مقیاس وسیع صورت می گیرد که نتیجة آن هجوم زون تخریب شده به درون چاه و مسدود کردن کلی آن می باشد. انجام آنالیز فوق برای چاههای میدان منصوری نشان داد که چاههای این میدان در آستانة تولید شدید ماسه می باشند.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

پیش‌بینی تولید ماسه با استفاده از مدلسازی عددی

میدان نفتی منصوری که یکی از میادین نفتی حائز اهمیت در جنوب غرب ایران می‌باشد، سالهاست که با مشکل تولید ماسه مواجه بوده و تحلیلهای اولیه حاکی از وجود این مشکل در میدان مذکور دارد. بطور کلی برای بررسی تولید ماسه در مخازن ماسه‌سنگی تولید کنندة نفت و گاز، روشهای متعددی که شامل روشهای تجربی، روشهای عددی، روشهای فیزیکی و روشهای ریاضی می‌باشند، وجود دارد. با توجه به قابلیتهای مدلهای عددی در مدلسازی هن...

full text

پیش‌بینی تولید ماسه با استفاده از مدلسازی عددی

Mansuri oil field, which is located at the South-West of Iran, has sand production problem and primary analyses proved the existence of this phenomenon in this field. Generally, there are three methods to evaluate the sand production state which are empirical, numerical, mathematical, and physical. Considering the numerical capability to analyze complex geometries under high stresses condition,...

full text

مدلسازی پیش بینی وجه نقد آتی

هدف این پژوهش دستیابی به یک مدل مناسب برای پیش بینی دقیق تر وجه نقد آتیشرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، می باشد. بدین منظور اطلاعات 250 شرکت در دوره زمانی سالهای 1383 الی 1395 در نظر گرفته شد. ابتدا با استفاده از یک پژوهش اکتشافی و نظرسنجی از خبرگان، متغیرهای اثرگذار بر پیش بینی وجه نقد مشخص شدند. این متغیرها به دو دسته، متغیرهای مبتنی بر عملیات شرکت (نرخ رشد فروش، چرخه عمر واهرم...

full text

پیش بینی تولید آبزیان دریایی در ایران با استفاده از روش ARIMA و شبکه عصبی مصنوعی

پیش­بینی پدیده­های اقتصادی ساختاری فراهم می­کند تا مدیران و مسؤلان اقتصادی را در گرفتن تصمیم‌های درست یاری ­دهد. هدف اصلی این مطالعه پیش­بینی مقدار تولید آبزیان دریایی در ایران است. برای این منظور از روش­های سری زمانی خود توضیح جمعی میانگین متحرک (ARIMA)[1] و شبکه عصبی مصنوعی[2] استفاده می­شود. در این مطالعه سه ساختار گوناگون شبکه عصبی شامل شبکه عصبی پیشرو[3]، تابع پایه شعاعی[4] و المن[5] بکار ...

full text

پیش بینی تولید سفرهای شهری با استفاده از منطق فازی بر مبنای مطالعه موردی شهر رشت

مرحله تولید سفر به عنوان اولین و یکی از مهم ترین مراحل چهارگانه پیش بینی تقاضای سفر است که هدف از آن برآورد تعداد کل سفرهای تولیدی از یک مبدا است. با توجه به حجم وسیع اطلاعات لازم در مدلسازی تولید سفر، در طی سالیان مختلف محققین تلاش نموده اند که مدل های جدید و کاراتری برای ارزیابی تولید سفر ارایه نمایند. در این پژوهش مدلسازی تولید سفر با استفاده از منطق فازی و براساس پارامترهای موثر ، انجام شده...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
نشریه دانشکده فنی

Publisher: دانشکده فنی

ISSN 0803-1026

volume 41

issue 5 2007

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023