پیش بینی تولید ماسه با استفاده از مدلسازی عددی
Authors
abstract
میدان نفتی منصوری که یکی از میادین نفتی حائز اهمیت در جنوب غرب ایران می باشد، سالهاست که با مشکل تولید ماسه مواجه بوده و تحلیلهای اولیه حاکی از وجود این مشکل در میدان مذکور دارد. بطور کلی برای بررسی تولید ماسه در مخازن ماسه سنگی تولید کنندة نفت و گاز، روشهای متعددی که شامل روشهای تجربی، روشهای عددی، روشهای فیزیکی و روشهای ریاضی می باشند، وجود دارد. با توجه به قابلیتهای مدلهای عددی در مدلسازی هندسه های پیچیده و شرایط تنش و فشار بالا، نرم افزار flac3d که بر مبنای اجزای مجزا بوده و قابلیت مدلسازی هیدرومکانیکی را دارد برای مدلسازی تولید ماسه در این میدان انتخاب شد. مدل عددی ابتدا با استفاده از یک مدل فیزیکی بررسی تولید ماسه کالیبره گردید و سپس مجموعة چاه و سوراخهای موجود در دیوارة آن که مولدهای اصلی نفت می باشند تحت آنالیز عددی قرار گرفتند. نتایج نشان داد که ابتدا تولید ماسه از سوراخها صورت می گیرد و با تجاوز فشار چاه از حد معینی، مجموعة سوراخها تخریب شده و تولید ماسه در مقیاس وسیع صورت می گیرد که نتیجة آن هجوم زون تخریب شده به درون چاه و مسدود کردن کلی آن می باشد. انجام آنالیز فوق برای چاههای میدان منصوری نشان داد که چاههای این میدان در آستانة تولید شدید ماسه می باشند.
similar resources
پیشبینی تولید ماسه با استفاده از مدلسازی عددی
میدان نفتی منصوری که یکی از میادین نفتی حائز اهمیت در جنوب غرب ایران میباشد، سالهاست که با مشکل تولید ماسه مواجه بوده و تحلیلهای اولیه حاکی از وجود این مشکل در میدان مذکور دارد. بطور کلی برای بررسی تولید ماسه در مخازن ماسهسنگی تولید کنندة نفت و گاز، روشهای متعددی که شامل روشهای تجربی، روشهای عددی، روشهای فیزیکی و روشهای ریاضی میباشند، وجود دارد. با توجه به قابلیتهای مدلهای عددی در مدلسازی هن...
full textپیشبینی تولید ماسه با استفاده از مدلسازی عددی
Mansuri oil field, which is located at the South-West of Iran, has sand production problem and primary analyses proved the existence of this phenomenon in this field. Generally, there are three methods to evaluate the sand production state which are empirical, numerical, mathematical, and physical. Considering the numerical capability to analyze complex geometries under high stresses condition,...
full textمدلسازی پیش بینی وجه نقد آتی
هدف این پژوهش دستیابی به یک مدل مناسب برای پیش بینی دقیق تر وجه نقد آتیشرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، می باشد. بدین منظور اطلاعات 250 شرکت در دوره زمانی سالهای 1383 الی 1395 در نظر گرفته شد. ابتدا با استفاده از یک پژوهش اکتشافی و نظرسنجی از خبرگان، متغیرهای اثرگذار بر پیش بینی وجه نقد مشخص شدند. این متغیرها به دو دسته، متغیرهای مبتنی بر عملیات شرکت (نرخ رشد فروش، چرخه عمر واهرم...
full textپیش بینی تولید آبزیان دریایی در ایران با استفاده از روش ARIMA و شبکه عصبی مصنوعی
پیشبینی پدیدههای اقتصادی ساختاری فراهم میکند تا مدیران و مسؤلان اقتصادی را در گرفتن تصمیمهای درست یاری دهد. هدف اصلی این مطالعه پیشبینی مقدار تولید آبزیان دریایی در ایران است. برای این منظور از روشهای سری زمانی خود توضیح جمعی میانگین متحرک (ARIMA)[1] و شبکه عصبی مصنوعی[2] استفاده میشود. در این مطالعه سه ساختار گوناگون شبکه عصبی شامل شبکه عصبی پیشرو[3]، تابع پایه شعاعی[4] و المن[5] بکار ...
full textپیش بینی تولید سفرهای شهری با استفاده از منطق فازی بر مبنای مطالعه موردی شهر رشت
مرحله تولید سفر به عنوان اولین و یکی از مهم ترین مراحل چهارگانه پیش بینی تقاضای سفر است که هدف از آن برآورد تعداد کل سفرهای تولیدی از یک مبدا است. با توجه به حجم وسیع اطلاعات لازم در مدلسازی تولید سفر، در طی سالیان مختلف محققین تلاش نموده اند که مدل های جدید و کاراتری برای ارزیابی تولید سفر ارایه نمایند. در این پژوهش مدلسازی تولید سفر با استفاده از منطق فازی و براساس پارامترهای موثر ، انجام شده...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
نشریه دانشکده فنیPublisher: دانشکده فنی
ISSN 0803-1026
volume 41
issue 5 2007
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023